Integritetsskyddande fordonsdata delning för att påskydda tjänsterinnovation inom mobilitet
Diarienummer | |
Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE |
Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
Projektets löptid | oktober 2022 - juni 2023 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Transport- och mobilitetstjänster - FFI |
Ansökningsomgång | Transport- och mobilitetstjänster - FFI - juni 2022 |
Slutrapport | 2022-01635engelska.pdf(pdf, 1134 kB) (In English) |
Viktiga resultat som projektet gav
Detta projekt syftar till att undersöka en integritetsskyddande plattform för fordonsdatadelning som möjliggörs av avancerad krypteringsteknik och blockkedjor. I projektet presenteras den senaste tekniken för delning av fordonsdata, Data Act, och integritetsskyddande metoder för delning av fordonsdata, inklusive blockkedjor och Web 3.0. Projektet levererar en prototyp av ett integritetsbevarande datadelningssystem som består av ett datainsamlingssystem från Alkit Communications AB, en datakrypteringsdaemonmodul från Privasea AB och datalagring.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet demonstrerar en lösning för datadelning med integrering av blockkedja och tokeniserad ekonomi. Lösningen utnyttjar blockkedjelösningar och den senaste integritetsskyddande tekniken för en innovativ plattform som har potential att påskynda delningen av fordonsdata. Lösningen stöder datadrivna mobilitetslösningar som bidrar till FFI för hållbara mobilitetslösningar med hög acceptans från användarna och samhället, och för att utveckla nya kompetens, infrastruktur, policy och reglering samt affärsmodeller.
Upplägg och genomförande
Projektgruppen består av experter från olika sektorer som fordonsdata, blockkedjor och Web 3.0, och följer noga den senaste utvecklingen inom varje sektor. Projektmedlemmarna är aktiva inom sin sektor genom att delta i konferenser och evenemang för att följa den senaste utvecklingen och sprida projektets koncept och resultat. Projektet utnyttjar befintlig infrastruktur och kompetens för konceptualisering och prototypframtagning av integritetsskyddande datadelningssystem för genomförbarhetsstudier och förberedelser för vidare forskning.