FOT-E
| Diarienummer | |
| Koordinator | Chalmers Tekniska Högskola AB - Chalmers Tekniska Högskola Chalmers magasin |
| Bidrag från Vinnova | 4 040 117 kronor |
| Projektets löptid | november 2019 - september 2023 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Trafiksäkerhet och automatiserade fordon - FFI |
| Slutrapport | 2019-03095engelska.pdf(pdf, 2563 kB) (In English) |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektets mål har varit att extrahera data i befintliga, insamlade videofilmer, från tidigare datainsamlingsprojekt, samt att klassificera beteenden och rörelser, för att skapa en förbättrad databas för framtida forskning. Databasen ska även kunna användas för validering av kommande, nya säkerhetsfunktioner kring bilförares uppmärksamhet i trafiken. Hos SAFER finns nu en uppdaterad FOT-databas där telefonanvändning och gäspning automatiskt uppmärkts. Detta har resulterat i en betydligt förbättrad datauppsättning, tillgänglig för framtida forskning.
Långsiktiga effekter som förväntas
En uppdaterad FOT-databas är nu tillgänglig med automatiskt märkta funktioner. Detta har resulterat i en förbättrad datauppsättning, tillgänglig för framtida forskning på SAFER. För fordonsindustrin säkerhetssystem, är naturalistiska data nödvändiga för analys av förarens beteende samt testning av passiva och aktiva säkerhetssystem. För eyetracker-industrin kan resultatet användas i automatiska annoterade funktioner på lägre nivå, för att utveckla algoritmer för funktioner på högre nivå, såsom sömnighet baserat på gäspningar och ögonblink.
Upplägg och genomförande
Projektets mål var att förbättra SAFERs befintliga datbasen, genom att extrahera funktioner från videodata. Detta utfördes genom en interaktiv process, där manuelt uppmärkta beteende i videofilmerna användes som träningsdata för nyutvecklade bildigenkänningsalgoritmer. Bland annat beräknades telefonanvändning och gäspning. I analysen validerade projektet ett antal av dessa funktioner för i berikade datamängden.