Vetlanda in i framtiden

Viktiga resultat som projektet gav

Målet med projektet var att skapa en fungerande AI-modell som kan identifiera riskpatienter. Utöver det har lärandet för förvaltningen varit ett viktigt delmål. Det övergripande målet har till stor del lyckats tack vare förlängd projekttid. Ett delmål har varit att skapa ett lärande för förvaltningen i AI-relaterade projekt och frågeställningar. Detta delmål anses vara helt uppfyllt.

Långsiktiga effekter som förväntas

Resultatet av projektet blev att det övergripande målet till stor del har uppnått. Det har varit mer komplext än förväntat att ta fram den data vi behövt samt bearbetning av densamma. Delmålet kring lärandet har uppfyllts. Ökad kunskap om komplexiteten i datafångst, bearbetning av data och AI-framtagna modeller. Särskilt användbar har modellen Datamognadsanalys varit. Ett lärande har skett via våra workshops med aktuell data. Vi har fått upp AI-frågorna på ledningsgrupp/ nämndsnivå på ett annat sätt än innan projektet. Planen är att projektet ska fortsätta utan extern finansiering

Upplägg och genomförande

Tidigt togs kontakt med dataskyddsombud samt leverantör av data som vi behövde i projektet. Det blev tydligt att vi inte själva kunde få ut vår egen data utan behövde extern hjälp. Vidare behövdes en säker överföring skapas till leverantör som skulle bearbeta datan. När detta var på plats kunde vi börja se resultat. Workshops kunde genomföras och i dessa bidrog profession med sin kunskap för att kunna validera datan. Spridning av erfarenheterna har gjorts till ledningsgrupp, politik, nationella sammanhang, konferenser och poddar.