Utveckling av processer och system för genomgripande sepsisvård genom intelligent detektering och övervakning
| Diarienummer | |
| Koordinator | Lunds universitet - Lunds universitet Inst f kliniska vetenskaper |
| Bidrag från Vinnova | 2 778 887 kronor |
| Projektets löptid | juni 2024 - september 2027 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Samverkan mellan Vinnova och Department of Biotechnology (DBT), Indien |
| Ansökningsomgång | Samarbete med Indien inom hälsa med fokus på AI-baserad digitalisering, biodesign eller cirkulär ekonomi |
Syfte och mål
Sepsis, ett potentiellt dödligt tillstånd som årligen orsaker 11 miljoner dödsfall, uppstår när kroppens immunförsvar överreagerar på en infektion. Det finns i dagsläget ett akut behov av att förbättra diagnostik och behandling av sepsispatienter. I detta projekt kommer kompletterande expertis i Indien och Sverige att nyttjas för att påvisa nya biomarkörer. Framsteg inom AI/ML/Deep Learning kommer också användas för att implementera nya behandlingsstrategier för sepsis.
Förväntade effekter och resultat
Projektet förväntas, genom analys av miRNA och protein, identifiera nya diagnostiska biomarkörer för att tidigare kunna påvisa samt förutsäga behandlingssvar hos sepsispatienter. Med hjälp av nya avancerade AI-modeller i kombination med kliniska och molekylära biomarkörer kommer en ny sepsisalgoritm designas för att förbättra vården av sepsispatienter.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet kommer att adressera de rådande utmaningar som finns inom sepsisvård i Sverige och i Indien. Projektgruppen ämnar utföra följande studier, 1) förbättra den diagnostiska relevansen av sepsis med hjälp av AI, 2) extrahering av nya biomarkörer och utveckling av aptamerbaserad biosensorer för tidig upptäckt av sepsis och 3) designa ett nytt poängsystem för utvecklandet av framtida individanpassad sepsisvård.