TWIN generator: AI-process to build a digital twin
| Diarienummer | |
| Koordinator | Linköpings universitet - Department of Management of Engineering |
| Bidrag från Vinnova | 2 558 558 kronor |
| Projektets löptid | november 2023 - februari 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | AI för avancerad digitalisering, 2 |
Viktiga resultat som projektet gav
Målen uppfylldes till stor del genom att utveckla och integrera AI- och digitaliseringstekniker för att skapa en digital tvilling. Projektet gav ökad kunskap om datainsamling, ML-metoder för komponentidentifiering och hantering av osäkerheter. Viktiga resultat inkluderar insikten om databehov, utveckling av syntetisk träningsdata, en lärmiljö på Visualiseringscenter samt studentmedverkan genom examensarbeten och projekt.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet förväntas leda till förbättrad AI-baserad identifiering av komponenter i digitala tvillingar, vilket kan effektivisera industriella processer. Vidare kan syntetisk träningsdata minska behovet av manuell datainsamling. Lärmiljön på Visualiseringscenter ökar kunskapen om digitala tvillingar, och studenternas medverkan bidrar till kompetensutveckling. På sikt kan detta främja digitalisering och automation inom flera branscher.
Upplägg och genomförande
Projektet kombinerade AI och digitaliseringstekniker för att skapa en digital tvilling från 3D-skanning. Arbetet inkluderade datainsamling, utvärdering av ML-metoder för komponentidentifiering och utveckling av tekniker för att hantera osäkerheter. Projektet testades på två anläggningar med varierande datakvalitet. Dessutom utvecklades metoder för syntetiska träningsdata och en lärmiljö för visualisering av resultaten och som ställs ut på Visualiseringscenter i Norrköping.