Tredje Ögat
Diarienummer | |
Koordinator | Lunds universitet - Matematikcentrum |
Bidrag från Vinnova | 6 631 000 kronor |
Projektets löptid | oktober 2018 - oktober 2022 |
Status | Avslutat |
Slutrapport | 2017-05510sv.pdf (pdf, 327 kB) |
Viktiga resultat som projektet gav
Syftet med projektet var att visa nyttan av den nya sensorn inom trafikapplikationer såsom trafiksäkerhetsbedömning med hjälp av trafikkonflikter samt att öka kompetensen inom djupinlärningsmetoder för videoanalys och skapa patent. Prototypen, uppfyller väl de tänkta målen vi hade för projektet initialt. Under projektet termen (eng.) Traffic Surveillance Vision Pipeline (TVSP) införts med sex komponenter; videoinsamling, kamerakalibrering, objektdetektion, 2D/3D mappning, följning och trajektorieanalys.
Långsiktiga effekter som förväntas
Flertal publikationer, med maskininlärnings- eller trafikanalysfokus, har presenterats vid internationella konferenser och workshops. Detta har lett till internationell spridning och utökade nätverk. I samband med publikationerna har även ett patent accepterats och ett annat ligger som ansökan. Inspelning i verklig, men kontrollerad, miljö har genomförts under utvecklingen. Iterationerna med prototypen har ökat förståelsen både för vad som är tekniskt möjligt och vad det finns för behov hos tilltänkta kunder.
Upplägg och genomförande
Projektet har i princip följt initiala planering och hade regelbundna möten (som övergick till digitala formatet under Corona). Även inspelning utomhus gick att genomföra vid lättade restriktioner. Arbetet med kamera-prototypen genomfördes i tre cykler. Varje cykel bestod i att en fysisk prototyp konstruerades av Axis som sedan visades upp för övriga partners som fick utvärdera den och komma med kommentarer och önskemål om förändringar. Dessa önskemål låg sedan som grund till nästkommande cykler.