Tillståndsbedömning, prediktion och asset management i spåranläggningar

Viktiga resultat som projektet gav

Syfte och mål med projektet var att utveckla en mätstrategi för tillståndsbedömning av järnvägsräls där moderna mätsensorer och datadrivna analysverktyg skulle användas för tester i Trafikförvaltningen Stockholms anläggning. Dessutom skulle en modell för prediktivt underhåll utvecklas med förslag på användning i underhållsverksamheten.

Långsiktiga effekter som förväntas

Genom kontinuerliga datainsamlingar och utveckling av prediktiv modell förväntas resultatet ge bättre kunskap om spåranläggningar och en möjlighet att anpassa underhållsarbetet efter rådande tillstånd. Detta ger ett bättre nyttjande av befintlig anläggning då möjlighet ges att balansera prestanda, ekonomiska medel och risker. Framtagen metodik är applicerbar på andra spåranläggningar, nationellt som internationellt, och kan nyttjas på en kommersiell marknad.

Upplägg och genomförande

Projektet har genomförts genom att studera vanliga skador och genom fältbesök funnit en lämplig teststräcka för att utveckla och analysera en mätstrategi bestående av olika mätsensorer. En ingående mätsensor i mätstrategin, virvelström, har analyserats i laboratorium. En prediktiv modell har tagits fram genom att beskriva relevanta ingående parametrar för beräkning och ett fortsatt användande inom underhållsverksamheten.