Tillståndsbaserat underhåll av järnvägsinfrastruktur baserat på sakernas internet-lösningar

Viktiga resultat som projektet gav

Övergång av vägtransporter till järnväg är ett viktigt hållbarhetsmål. Men mer järnvägstransport kräver driftsäkerhet och därmed effektivt underhåll. Med sensorer i järnvägen kan fel upptäckas på ett tidigt stadium. Dock är mätsystem för tillståndsövervakning vanligtvis dyra i inköp. Syftet med detta projekt är att utveckla en mätenhet för tillståndsövervakning av järnväg baserat på billiga sensorer och öppen elektronik. Målet med projektet är att vid projektavslut fastställa prototyps funktioner och användbarhet i spårväxlar eller rakspår.

Långsiktiga effekter som förväntas

Vi har inom projektet: - Utvärdering av olika sensorer i labb och konstruerat en mätenhet och mätt i järnvägsspår - Genomför en workshop för idégenerering (ISBN 978-91-7583-989-9) - Skrivit en forskningsrapport (ISBN: 978-91-7790-265-2) - Trafikverket har specificerat krav och upphandlat mätenheter - Skrivit ett avsnitt i In2Rail D2.4 EU-projekt - Utvecklat ny kurs på LTU (D0020B, IoT) och delar i andra kurser - Två examensarbeten inom området har genomförts - Parallellt utvecklade mätenheter av parterna Sweco, Trafikverket, Damill och LTU

Upplägg och genomförande

Efter uppstartsmöte genomförde vi en workshop med 635-metoden, för att svara på frågorna var, vad och hur vi ska mäta. Workshopen resulterade i ca. 40 frågeställningar vid införsel eller utökade av sensorer i järnvägar, samt ca. 80 idéer på tillämpningar/fenomen för sensorer i järnvägar. Inom projektgruppen utvecklades prototyper parallellt. I återkommande möten under projektets gång utbytte vi erfarenheter. Prototypen som vi utvecklade på Luleå tekniska universitet tillsammans med projektparterna, utvärderade vi i labb och i fält.

Externa länkar

Workshop med 635-metoden för idégenerering Exjobb på tillståndsövervakning i järnväg Forskningsrapport med projektresultatet