Tillförlitlig AI och Mobile Generative AI för 6G-nätverk och smarta industriella applikationer

Syfte och mål

Projektet syftar till att utveckla pålitliga AI-lösningar för automatiserade industriella system. Det utforskar även integrationen av mobil generativ AI, vilket förbättrar realtidsbeslut och dynamisk innehållsgenerering i 6G-nätverk och optimerar anpassningsförmåga, effektivitet och säkerhet med enhetsbaserad bearbetning och minskad latens. Samarbetet mellan MIUN och NTU driver innovation inom pålitlig AI, kopplar forskning till praktiska applikationer för säkrare, smartare industrier.

Förväntade effekter och resultat

Resultaten inkluderar AI-drivna säkerhetsåtgärder, transparenta beslutsprotokoll och etisk styrning, vilket ökar säkerhet, effektivitet och tillförlitlighet för industriella intressenter. Seminarier, workshops och gemensamma utbildningsprogram kommer att ge forskare, studenter och branschfolk insikter i säker AI-implementering och styrning, och bygger broar mellan akademi och industri samt främjar samarbeten mellan Sverige och Singapore.

Planerat upplägg och genomförande

Under utbytet kommer Dr. Kyi Thar att samarbeta med professor Dusit Niyatos team kring pålitlig AI för 6G-nätverk och initiera nya forskningsförslag. Viktiga aktiviteter omfattar AI-optimering, studier av pålitlig AI och mobil generativ AI samt anpassning till EU AI-förordning. Samarbetet fortsätter på distans efter utbytet för att säkerställa framsteg och uppfylla VINNOVAs krav. Nya masteruppsatsförslag, gemensam forskning och finansieringsansökningar ger varaktiga effekter för NTU och MIUN.