TEF HEALTH
Diarienummer | |
Koordinator | Karolinska Institutet - Karolinska Institutet Inst f klinisk neurovetenskap |
Bidrag från Vinnova | 52 000 000 kronor |
Projektets löptid | december 2022 - december 2027 |
Status | Pågående |
Utlysning | Regeringsuppdrag Digital omställning |
Syfte och mål
Genom programmet för ett digitalt Europa (DIGITAL) vill Europeiska kommissionen öka effektiviteten, motståndskraften och hållbarheten i EU:s hälso- och sjukvårdssystem, och minska ojämlikheterna i hälso- och sjukvården inom EU. AI och robotik anses vara kritiska områden som behöver utvecklas för att nå detta mål. TEF HEALTH-utlysningen är en del av den europeiska strategin för artificiell intelligens (AI) som syftar till att optimera utvecklingen av AI och främja förtroendet för och användningen av AI-baserade mjuk- och hårdvarulösningar.
Förväntade effekter och resultat
Genom att tillgängliggöra och kombinera unika infrastrukturer för multimodal in vivo och ex vivo avbildning, och säkra och AI-baserade kombinationer av dessa erbjuder den svenska noden (CIR, SciLifeLab, RISE) internationellt konkurrenskraftiga möjligheter för att hjälpa europeiska små och medelstora företag att identifiera, utveckla, stödja och påskynda nya och förbättrade tillämpningar för precisionshälsa baserade på AI-baserade hårdvaru och mjukvarulösningar. TEF-Health förväntas betjäna 500 användare i slutet av projektet och testa totalt 5 000 lösningar.
Planerat upplägg och genomförande
TEF-health påbörjas i januari 2023. Inom den svenska noden kommer vi att organisera och tillgängliggöra: IN-VIVO imaging och EX-VIVO OMICS-infrastruktur, inklusive plattformstillgång och expertstöd. En AI-utvecklingsplattform, en DATA HUB inklusive retrospektivt insamlade data, en PRECISION DATA HUB inklusive prospektivt insamlade data och ett AI BUSINESS-utvecklingslabb. Sverige bidrar till alla arbetspaket och leder WP9 - Användningsfall och demonstratorer, där vi bla inventerar samhällsutmaningar, TEF-tillämpningar och små och medelstora företags produkter.