Storskalig 6G-IoT-datainsamling med Analog Backscatter

Syfte och mål

Målet med detta projekt är att kraftigt förbättra 6G massive IoT datainsamlingskapacitet. Vår nyckelidé är att distribuera och integrera ytterligare extremt energieffektiva analoga backscatter-taggar. Analoga taggar modulerar sensordata direkt på bärvågen, vilket undviker energikrävande digitala komponenter ombord. Framväxande tillämpningar som digitala tvillingar och träning av maskininlärningsalgoritmer kräver enorma mängder data, som våra taggar kan samla in till en extremt låg kostnad.

Förväntade effekter och resultat

I slutet av projektet förväntar vi oss att utveckla och testa hårdvara och mjukvara för att integrera batterifria analoga backscatter-taggar i 6G-infrastrukturen i en inomhusmiljö. Leverablerna är: (1) mmWave analog sensorprototyp, (2) ZE-IoT-gateway - kommunikation, och (3)Analys av ML och säkerhet för ZE-IoT-gateway. Analog backscatter befinner sig i en tidig forskningsfas idag. Dess integration i 6G-nätverket skulle möjliggöra skalbar och kostnadseffektiv datainsamling.

Planerat upplägg och genomförande

Vi bygger vidare på vårt tidigare arbete med backscatter-kommunikation för att designa en analog backscatter-tagg och utöka dess frekvensområde. För sub-GHz-fallet (som är typiskt för standard mobilsystem) använder vi en ZE-IoT-enhet med minnes- och beräkningsförmåga som en gateway.Vid övre mellanband och mmWave-frekvenser förväntar vi oss att basstationen kommunicerar direkt med de analoga sensorerna, utan en extra gateway.Vi analyserar olika lösningar och implementera dem på verklig hårdvara.