Sounds of Intelligence: Ansvarsfull utforskning av generativa AI-metoder i kreativa domäner och utbildning
| Diarienummer | |
| Koordinator | Göteborgs universitet - Göteborgs universitet Inst f Tillämpad IT |
| Bidrag från Vinnova | 496 362 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2023 - oktober 2024 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | AI - Kompetens, förmåga och tillämpning |
| Ansökningsomgång | Individrörlighet för tillämpad AI, automation och datadelning 2023 |
Syfte och mål
Projektets syfte är att etablera ett samarbete mellan Institutionen för Tillämpad IT, Göteborgs universitet (GU) och Ying Wu College of Computing, New Jersey Institute of Technology (NJIT) genom ett forskningsprojekt i samarbete mellan Dr Gaudl från GU och Dr Hoover från NJIT genom att vara värd för Dr Hoover vid GU i ett antal forskningsbesök under de kommande 12 månaderna. Projektets mål är att undersöka och utveckla generativa AI-verktyg och tillvägagångssätt inklusive utbildningsmaterial inom området ljud- och musikgenerering i en akademisk och pedagogisk miljö.
Förväntade effekter och resultat
Projektet fokuserar på forskning om kreativa verktyg och kunskapsutbyte inom STEAM-utbildning, som sprids genom artiklar, föredrag och online-material för samhället. Icke-experters nuvarande användning av generativa AI-metoder är vanlig & ofta slösaktig eftersom specifik lösningar och tillgängligt läromedel/riktlinjer sällan är tillgängliga för dem. Vi kommer att närma oss denna fråga genom att tillhandahålla material och riktlinjer om användbara plattformar och verktyg, som, med tanke på den breda användningen i vårt samhälle, har potential att ha en positiv inverkan.
Planerat upplägg och genomförande
Vi planerade för 3 forskningsbesök, i november 2023, i juni 2024 och i oktober 2024. Teamet kommer att arbeta med det föreslagna projektet och utveckla nytt undervisningsmaterial om generativa AI-metoder. Projektet syftar till att: Analysera nuvarande modeller och kreativa verktyg utifrån hur enkla de är att integrera, hållbarhet och uttrycksfullhet. Utveckla ett ramverk för att förstå tillvägagångssätt baserat på deras kvalitet, hållbarhet och tillämpbarhet. Sprida arbetet genom material som kan användas i undervisningen men som också kan exponeras publikt.