Smarta omvandlare för klimatneutralt samh lle: Artificiell intelligensbaserad kontroll och samordning
Diarienummer | |
Koordinator | Stockholms universitet - Stockholms universitet Inst f data- & systemvetenskap DSV |
Bidrag från Vinnova | 6 966 110 kronor |
Projektets löptid | oktober 2022 - oktober 2026 |
Status | Pågående |
Utlysning | AI - Spets och innovation |
Ansökningsomgång | Avancerad och innovativ AI |
Syfte och mål
På väg mot 100% förnybar energi står elkraftsystem inför spänningsstabilitet orsakad av intermittent förnybar produktion. Elektroniska kraftomvandlare som är allmänt integrerade i nätet har i teorin tillräcklig styrbarhet och flexibilitet för att hantera spänningsstabilitets problemen. Men nuvarande modellbaserade algoritmer klarar dock inte den höga volatiliteten hos distributionsnätet. Detta projekt syftar till att ta itu med dessa utmaningar genom att utnyttja AI-baserad kontroll och koordinering för att utveckla smarta omvandlare för att säkra nätets hållbarhet.
Förväntade effekter och resultat
Projektet kommer att utveckla AI-baserade mjukvarulösningar för styrning och koordinering av smarta omvandlare för att säkra spänningsstabilitet. Resultaten kommer att tillföra ett betydande värde till industrin, inklusive de avancerade AI-lösningarna, aktiv näthantering och nätdataanalys som har testats på riktig hårdvara. Resultaten kommer att säkra en hög andel förnybar energi i det hållbara kraftsystemet och leda till betydande CO2-minskning på både nationell och internationell nivå.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet kommer att genomföras i samarbete mellan akademiska experter och branschexperter inom AI och datadrivet beslutsfattande, kraftsystem, elektronik, distribuerad optimering/kontroll och kommersialisering av smart grid-teknik. Toppmoderna AI-algoritmer för koordinering och kontroll av smarta nät kommer att utvecklas och testas på realistiska simuleringsmodeller på verklig hårdvara.