SLEIP AI -Datorseende för bedömning av hälta hos hästar
| Diarienummer | |
| Koordinator | Sleip AI AB |
| Bidrag från Vinnova | 900 000 kronor |
| Projektets löptid | juni 2021 - juni 2022 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Innovativa Startups |
| Ansökningsomgång | Innovativa Startups steg 2 våren 2021 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektmålet var att expandera den tekniska kapaciteten hos vår veterinärmedicinska SaaS-produkt genom att utveckla rörelseanalys av hästar under longering. Vår tidigare produkt kunde analysera hästar i trav på rakt spår. För ett ge ett mer komplett diagnostisk verktyg till våra kunder ville vi utforska möjligheten att utföra denna analys också vid trav på en cirkel, en komplex utmaning för datorseendetekniken. Efter framgångsrik teknisk utveckling och validering har vi skapat en fullt integrerad produktfunktion som har fått ett mycket positivt gensvar hos våra kunder.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektresultaten tagit företaget ett stort steg framåt genom ett markant förbättrat försäljningserbjudande till våra kunder där vi kan erbjuda en komplett lösning för analys av hälta hos hästar via mobiltelefon. Den nya produktfunktionen har kort efter lansering blivit mycket populär hos vår initiala testgrupp och sedan hos alla våra tidigare och nya kunder. Det görs idag fler inspelningar med den nya produktfunktionen än med den gamla.
Upplägg och genomförande
Insamling av tränings- och referensdata gick enligt plan. Efter byggande av databas utvecklades av algoritmer och neurala nätverk specialanpassade för att kunna skapa en robust analys av rörelseasymmetri vid longering. Denna mycket tekniskt utmanande del av projektet resulterade i överraskande högkvalitativa resultat som genomgick kvalitetskontroll och kontinuerlig benchmarking. Byggandet av nya signalbearbetningsalgoritmer och analysflöde gav oss nya lärdomar om hur vi kan förbättra produkten. Användargränssnitt utvecklades iterativt via användarfeedback.