Resursoptimering i flera dimensioner för 6G IoT-nätverk med generativ artificiell intelligens

Syfte och mål

6G IoT kommer i grunden att förändra vår interaktion med den fysiska världen. Men det innebär också stora utmaningar, särskilt när det gäller att hantera resurser och möta krav på latens, tillförlitlighet. Vi kommer att utforska Generativ AI för lösa problemen. Först kommer vi att upprätta ett ramverk för resursmodellering, inriktat på optimering av tjänster. Sedan kommer vi att använda GDM för att effektivisera avsiktsextraktion, underlätta snabbt beslutsfattande, anpassningsförmågan. Slutligen kommer vi att utnyttja GDM för att förbättra användarupplevelsen.

Förväntade effekter och resultat

De förväntade effekterna inkluderar en utbildad forskare och även tekniska förbättringar. En postdoc-stipendiat kommer att utbildas. Flera tekniska rapporter kommer att levereras, inklusive 2 rapporter (och 2 tidskriftsartiklar) och även 1 uppsättning öppen programvara i simuleringar.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet är planerat att vara 2 år och har tre arbetspaket (WP): WP1 syftar till att designa mätningar för flerdimensionella resurser, WP2 undersöker utnyttjandet av GDM för adaptiv resurshantering och i WP3 försöker vi använda GDM för att säkerställa rättvisa i resursdelning. Genom att integrera GAI som en lösning på de mångfacetterade utmaningarna med 6G IoT, försöker vi utöka och omdefiniera 6G IoTs möjligheter och tillämpningar i verkliga sammanhang.