RELAI

Viktiga resultat som projektet gav

Sigholm är verksamma inom energi- och infrastrukturområdet och utvecklar bland annat optimeringslösningar till den nordiska kraftvärmeindustrin där avancerade algoritmer är centrala. Projektets syfte har varit att påbörja Sigholms AI-resa mot att göra dessa algoritmer alltmera AI/ML-drivna. Målsättningen var att höja AI-kompetensen genom att utveckla förbättrade algoritmer som vidare skulle kunna användas i Sigholms befintliga mjukvaruverktyg och därigenom bidra till goda ekonomiska och miljömässiga vinster hos Sigholms kunder.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet har givit en bredare kompetens inom AI/ML där bolaget i stort givits en introduktion till förutsättningarna för lyckade projekt. Vidare har kärngruppen tagit del av kunskap och praktisk erfarenhet av att tillämpa icke-linjära AI-modeller för tidsserieprognoser, som givit insikter kring vilka AI-algoritmer som är robusta och mest lämpade att integreras i produktionsmiljön för Aurora By Sigholm, och som har potential att ge mer kostnads- och energieffektiva körplaner för våra kunder.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes i två delar, en första del där experter från Neurolearn och Chalmers gav en bred introduktion till AI/ML för hela bolaget. En andra del där Sigholm iterativt testat att applicera olika AI-modeller för att prediktera robusta elprisprognoser kopplade till produktionsplanering för kraftvärme, och utvärderat resultaten och metoder tillsammans med experterna. Vidare undersöktes arkitektur för implementering och underhåll av dessa i molntjänster.