Ramverk för Hållbar AI
| Diarienummer | |
| Koordinator | AI Sustainability Center Stockholm AB |
| Bidrag från Vinnova | 10 000 000 kronor |
| Projektets löptid | maj 2019 - maj 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Utmaningsdriven innovation – steg 2 samverkansprojekt |
Viktiga resultat som projektet gav
Målet för projektet är att skapa förutsättningar, med ett kunskapsuppbyggt ramverk (innovationen), för organisationer att omfamna AI på ett etiskt ansvarsfullt sätt. Det väntas stärka svensk konkurrenskraft. Med samverkanspartners har innovationen utvecklats och testats. Centret har expanderat med en tydlig organisationsarkitektur för genomförd: - Tvärvetenskaplig forskning - Applicering och utveckling av ramverket - Databas med insikter från applicering av ramverket - Arena för spridning av kunskap, resultat och uppkommande regelverk och policy implikationer.
Långsiktiga effekter som förväntas
Publicerade tvärvetenskapliga rapporter, seminarier & paneldebatter har långt överstigit förväntningarna. Databasen m. unika insikter är en av den första på marknaden. Spridningen genom blogg, nyhetsbrev och övrig outreach har bidragit till hög närvaro på hemsida. Underlag fr ramverket används som input till EU´s High-level group on Trustworthy AI. Ramverket testats på ca 70% av våra partners. De har därmed undgått fallgropar, stärkt ansvar, byggt långsiktiga och konkurrenskraftiga affärsmodeller. Medlemmar i centret och anställda har ökat, Hållbar AI har satts på agendan.
Upplägg och genomförande
Vi har piloterat innovationen hos partners, utvecklat den med stöd från tvärvetenskaplig forskningen & centrets experter. Av ramverkets applicering har specifika AI etiska insikter samlats i en databas. Utan tvärvetenskapligt angreppsätt, samarbete mellan centrets aktörer & ramverket, hade insikterna inte varit möjliga. Vi har utvecklat 1. ramverket som bidrar till konkurrenskraftiga affärsmodeller & utveckling av standarder 2. centret som ledande hub 3. forskning som bas för evidensbaserad utveckling av området. Centret är en förutsättning för en Hållbar användning av AI.