Polarimetriska infraröda bildsensorer med AI för autonom anomalidetektion

Syfte och mål

Syftet projektet är att utvärdera förmågan att upptäcka tillverkade (plana) föremål från land, från luften samt till havs, med hjälp av polarisationskänsliga (polarimetriska) infraröda (IR) kameror, samt att möjliggöra autonom detektion av avvikande föremål med hjälp av artificiell intelligens (AI). Målet med projektet är också att utveckla polarimetriska IR-sensorer med HD-upplösning, med bibehållen polarimetrisk kontrast, för att ytterligare öka användbarheten av sådana IR-kameror.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas ge en tydlig bild av användbarheten av polarimetriska IR-sensorer för olika användarfall, såsom upptäckt av drönare, bilar och vägar från land och från luften, samt oljeutsläpp till havs. Användbarheten förväntas öka ytterligare tack vare implementering av AI-algoritmer för att automatiskt känna igen sådana avvikande föremål. Effekten förväntas bli en ökad användning av denna teknologi för både civila och militära ändamål, genom att öka medvetenheten om dess fördelar.

Planerat upplägg och genomförande

En polarimetrisk IR-kamera kommer att integreras i en gimbal och monteras på en bil och/eller ett flygplan för upptäcka avvikande föremål från både land och från luft. Data kommer att samlas in för att träna AI-algoritmer för att automatisera sådan detektion. Parallellt kommer en högupplöst polarimetrisk sensor att utvecklas genom design, simuleringar och tillverkning av IR-sensorer. En referensgrupp inom det svenska IR-ekosystemet kommer att bildas för att sprida resultat från projektet.