Picapike

Viktiga resultat som projektet gav

Sportfisket efter gädda bedrivs idag till största delen som catch and release. I sociala medier ser man titt som tätt gäddfiskare som poserar med sina fångster innan fisken släpps tillbaka till sin rätta miljö. Vårt mål var ett skapa en fiskeapp där fiskare samlar sina fångster och delar upplevelsen med varandra. Vår app identifierar gäddor på individnivå med hjälp av AI. När vi aggregerar fångstdata kan vi bidra till forskning och förvaltning. Alla fångster och återfångster som registreras ger oss större förståelse av våra ekosystem och vattenmiljöer.

Långsiktiga effekter som förväntas

Då årets sportfiskemässa har blivit inställd pga Covid-19 gör vi en mjuk lansering via vår hemsida. Vi kommer att börja generera data nu när isarna släpper och fiskare kan börja fiska gädda. När livedata börjar strömma in i systemet kommer vi kunna påbörja processen att förfina vår AI-modell. Redan nu kan systemet känna igen fiskar och föreslå matchningar. Resultatet är dock beroende på ett antal faktorer, så som ljusförhållanden och bakgrund. Mer bilder kommer förfina systemets kapacitet. Samtidigt kommer vi kunna börja aggregera data för både forskare, fiskare och fiskarnas bästa.

Upplägg och genomförande

Vid projektets start var vår AI-modell validerad i en förhållandevis tight frågeställning. Vi upptäckte under sommaren/hösten att modellen inte kunde leverera adekvata svar i den öppnare frågeställning som är fallet när systemet är i drift. I och med detta blev vi tvungna att utveckla och träna en ny AI-modell utifrån dessa erfarenheter. Därtill hade vi problem med AI-plattformen från Scaleout Systems. Det blev tydlig för oss att denna var utvecklad för distribuerade system och passade dåligt för vår AI-modell i molnet. Därav togs beslutet att utveckla en egen plattform.

Externa länkar

Hemsida där man kan läsa om projektet och anmäla sig till appen.