PAI 1

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet med projektet var att tillämpa AI i riskreduceringsprocessen för att öka proaktiviteten i projektets inledande faser. Vidare önskade även Plan B att öka deras kunskaper inom maskininlärning för att driva företagets utveckling inom byggsektorn. En Machine Learning-pipeline som hjälper till att automatisera klassificeringsalgoritmen har konstruerats och Plan B har fått stor insikt i Machine Learning och genomförbarheten och kvaliteten på deras befintliga datamängder.

Långsiktiga effekter som förväntas

Tillsammans med Savantic har projektet tagit fram en fungerande algoritm med tillhörande språkmodul som framöver kan tränas upp via nya strukturerade dataset. Plan B har fått goda verktyg och kunskaper som kan appliceras i vår egen organisation och hos våra kunder i branschen för att på sikt bygga upp mer strukturerade och innehållsrika dataset.

Upplägg och genomförande

Den konstruerade algoritmstrukturen (pipelinenen) processar och förvandlar den ursprungliga datamängden till en modell som kan analyseras, testas och slutligen utvärderas. Tyvärr påvisades inte den prestanda som önskats vid test av modellen på nya data. Dock tror vi inte att det är algoritm-modellen som är orsaken till den bristande prestandan utan vi tror istället att det kan bero på kvaliteten på det använda tränings-datasetet. Så snart ett nytt dataset finns tillgängligt kommer vi att köra pipelinen och utvärdera resultatet igen.