Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

ORB: Pioneering Graph Database Technology using Generative AI

Diarienummer
Koordinator Kungliga Tekniska Högskolan - DIVISION OF SOFTWARE AND COMPUTER SYSTEMS
Bidrag från Vinnova 836 258 kronor
Projektets löptid september 2023 - december 2024
Status Avslutat
Utlysning Framväxande tekniklösningar
Ansökningsomgång Framväxande tekniklösningar steg 1 2023

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet har bidragit till skapandet av världens första prediktionssystem med felgarantier baserad på grafteknologi. Den teknologi vi utvecklade möjliggör för olika branscher att “justera” nivån av AI-genererat innehåll efter sina specifika behov. Teknologin skapar därmed nya möjligheter för tillförlitliga AI-lösningar inom kritiska tillämpningsområden där säkerhet och precision är avgörande.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet förväntas på lång sikt demokratisera användningen av AI i alla branscher, oavsett deras krav på precision eller tolerans för “hallucinationer”. Teknologin gör det möjligt att anpassa felmarginalen efter behov. Exempelvis kan medicinska forskare använda generativ AI för att förutsäga effekter av nya läkemedel med låg felmarginal, medan kreativa och kommersiella branscher, som marknadsföring eller design, kan acceptera högre fel för att snabbare generera nya idéer.

Upplägg och genomförande

Projektet följde den planerade uppläggningen, men utvecklingen gick snabbare än väntat och nådde upp till TRL4-nivå. Redan innan projektets slut hade vi företag som visade intresse för att testa teknologin. Detta gjorde att vi kunde använda projekttiden för att anpassa Orb efter företagens behov. En oväntad insikt var att många företag saknar erfarenhet av att skapa och hantera grafdata. Detta ledde till att vi utvidgade vår strategi till att även omfatta datahantering och integration.

Externa länkar

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 7 mars 2025

Diarienummer 2023-01406