Optimering av spillvattennätet i Kungälvs kommun
| Diarienummer | |
| Koordinator | Kungälvs kommun - VA teknik |
| Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
| Projektets löptid | april 2020 - december 2020 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | AI - Kompetens, förmåga och tillämpning |
| Ansökningsomgång | Starta er AI-resa! Offentliga organisationer |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet har skapat en digital tvilling över de åtta av Kungälvs pumpstationer som ligger närmast reningsverket. Tvillingen är en hybrid av AI- och fysikalisk modellering och användes för att skapa en prognos för kommande avloppsflöden samt att minska risken för bräddning genom optimerad pumpstyrning. Input till modellen är data från pumpstationerna samt nederbördsinformation.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet visar att det går att bygga en AI-modell över spillvattennätet och använda den för att optimera pumpstyrningen för minskad bräddning.
Upplägg och genomförande
Kungälvs kommun har undersökt möjligheterna att använda AI inom VA för att minska bräddningarna i sitt spillvattennät. För detta anlitades konsultbolagen SWECO och Calejo för att få expertis inom VA-modellering och AI-optimering.