Optimera patientflöden inom akutsjukvården med AI
| Diarienummer | |
| Koordinator | Västra Götalandsregionen - Kompetenscentrum AI |
| Bidrag från Vinnova | 184 956 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - september 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Internationell individrörlighet inom banbrytande teknik |
| Ansökningsomgång | Stängt erbjudande - Internationell individrörlighet för banbrytande teknik 2024 |
Syfte och mål
Projektet syftar till att undersöka om ett verktyg utvecklat av Clinical Operational Research Unit (CORU) vid University College London, baserat på maskininlärning för att optimera patientflöden inom akutsjukvården, kan användas i Sahlgrenska miljön. Vi syftar till att utvärdera dess potential, öka samarbetet med CORU genom gemensam utvärdering av överförbarheten och eventuell vidareutveckling av verktyget, samt samla insikter för AI-projekt på Sahlgrenska.
Förväntade effekter och resultat
Det förväntade resultatet av projektet är en stärkt relation mellan de två parterna, där verktygets överförbarhet testas och utvärderas. Om nödvändigt och tiden tillåter, hoppas vi att förbättringar av verktyget kommer att övervägas och eventuellt implementeras. Vi hoppas att detta kommer att resultera i ett mer robust och förbättrat verktyg.
Planerat upplägg och genomförande
En längre resa (cirka 4 veckor) planeras att genomföras under första halvan av 2025. Exakta datum ska fastställas. Efter den första resan kommer fortsatt arbete med implementeringen på Sahlgrenska att utföras från Sverige. Därefter kommer en kortare resa (cirka 2 veckor) att göras för uppföljning av tekniska aspekter och resultat. Samarbetet före, mellan resorna och efter projektet kommer huvudsakligen att ske digitalt.