Ökad precision i massaindustrin med digitala prognosverktyg i värdekedjan från skog till bruk (DigiPulp)

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet syftade till att länka ihop skog och massaindustri genom verktyg för att prediktera ved- och fiberegenskaper hos massaved och sågverksflis. Modellerna skulle byggas in i en demonstrator och testas. Projektets syfte och mål har delvis uppfyllts genom ökad integration mellan skog och massaindustri i och med den dialog och samverkan som projektet faciliterat samt den demonstrator som byggts inom projektet för att göra egenskapsprognoser. Modellerna har dock inte kunnats testas fullt ut då de skarpa fabriksförsöken visade sig mer utmanande än förväntat.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet har lett till ökad samverkan mellan skogsbruk, massaindustri och forskning samt utveckling av ett digitalt verktyg enligt ansökan. Utmaningar har inkluderat stopp för fabriksbesök under pandemin, personalomsättning och sjukskrivningar samt större svårigheter än förväntat under datainsamlingen vid industri. Fabriksförsöket genomfördes men tolkning av resultaten försvårades av avvikelser från försöksplanen under försöket. Slutsatsen är att ved- och fiberegenskaper hos massaved går att prediktera och att verifieringen i drift bör fördjupas.

Upplägg och genomförande

Projektet hade tillgång till samtliga kompetenser som behövdes för genomförandet, dock försvårades arbetet först av pandemin då industribesök inte var möjligt under inledningen av projektet och sedan genom att flera nyckelpersoner antingen bytte jobb eller var sjukskrivna under projekttiden. Detta ledde till avbrott och omplanering. Fabriksförsöket genomfördes som planerat, vilket var väldigt värdefullt, men nödvändiga omprioriteringar i produktionen under försöket gjorde resultaten svårare att tolka än förväntat.