Ökad användning av dataanalys
| Diarienummer | |
| Koordinator | Högskolan i Skövde - Högskolan i Skövde Inst för informationsteknologi |
| Bidrag från Vinnova | 499 870 kronor |
| Projektets löptid | september 2022 - augusti 2023 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Individrörlighet och ökat attraktionsvärde för forskningsbaserad kompetens |
| Ansökningsomgång | Rörlighet för innovation, lärande och kunskapsutbyte 2022 |
Viktiga resultat som projektet gav
Syftet med utbytesprogrammet var att validera och förfina tidigare föreslagna icke-tekniska strategier för att skala upp användning av avancerad dataanalys. Huvudmålet med projektet var att utveckla modeller, processer, och bästa praxis för hur avancerad dataanalys kan skalas upp inom en organisation. Projektet har levererat en uppskalningsprocess, icke-tekniska strategier, och en modell för hur mognadsgraden av datadriven kultur kan bedömas i en grupp.
Långsiktiga effekter som förväntas
De förväntade effekterna var att det ska bli enklare för organisationer att skala upp sin användning av avancerad dataanalys efter avslutade pilotprojekt. Utbytesprogrammet har levererat resultat i form av en uppskalningsprocess, modell för icke-tekniska strategier, och en modell för hur mognadsgraden av datadriven kultur i en grupp kan bedömas. Med hjälp av dessa verktyg blir det nu enklare för organisationer att skala upp sin användning av avancerad dataanalys efter avslutade pilotprojekt.
Upplägg och genomförande
Tillsammans med Capgemini Insights & Data Sweden, valdes fyra lämpliga organisationer ut för fallstudier. Data samlades in via intervjuer, dokumentstudier, och nätverksdiskussioner. De utvalda fyra organisationerna representerade olika branscher, storlek, och mognadsgrad av användning av avancerad dataanalys. Analysen av insamlade data bekräftade de tidigare föreslagna icke-tekniska strategierna för att skala upp användning av avancerad dataanalys. Referensgruppen på Capgemini Insights & Data Sweden har kontinuerlig följt och deltagit i projektet.