Occasion Detection
| Diarienummer | |
| Koordinator | OCCDEC AB |
| Bidrag från Vinnova | 300 000 kronor |
| Projektets löptid | augusti 2020 - december 2020 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Innovativa Startups |
| Ansökningsomgång | Innovativa Startups steg 1 våren 2020 |
Viktiga resultat som projektet gav
Syftet har varit att med hjälp av proaktiv ljudanalys förebygga brott och effektivisera blåljuspersonals insatser. En stor utmaning i projektet har varit att identifiera och annotera relevanta ljud och att i COVID-19 tider mäta hur vårt tänka systems upplevs av dess användare och allmänheten. Projektets viktigaste resultat är en effektiv ljudindentifiering och annoteringsmetod med tillhörande hårdvara som i skarpt läge visat sig fungera enligt plan. De tänkta mätningarna av hur systemet upplevs har ej kunnat genomföras pga COVID-19.
Långsiktiga effekter som förväntas
Resultat och förväntade effekter gick ej att mäta på tänkt sätt då projektet försvårats av COVID-19. Vidare, var Lunds Kommun hårt ansatt av anlagda skolbränder vilket gjorde att deras resurser var hårt ansatt och därmed minskade deras möjlighet att kunna delta. Dock hade vårt system funnits installerat på ett flertal skolor, hade säkerligen flera bränder kunnat undvikas.
Upplägg och genomförande
Projektet har utvecklat en proaktiv ljudanalysmetod för att förebygga brott och effektivisera blåljuspersonals insatser. COVID-19 har mer eller mindre omöjliggjort planerade mätningar av hur vårt tänka system upplevs av användare och allmänheten. Bedömningen är att genomförandeplanen hade fungerat väl om inte för COVID-19.