myPIPPI - Personalized and functional food Intervention Proactive Preventive Individual care
Diarienummer | |
Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE AB |
Bidrag från Vinnova | 479 010 kronor |
Projektets löptid | november 2021 - februari 2022 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Förberedelseprojekt inför internationell ansökan inom precisionshälsa |
Ansökningsomgång | Förberedelseprojekt inför internationell ansökan inom hälsa 2021 |
Viktiga resultat som projektet gav
myPIPPI skapar ett nytt ekosystem m.h.a forskningspartners, patientorganisationer, vårdgivare och företag. myPIPPI ska utveckla och designa en digital plattform för att a) öka kunskaper och förebyggande av övervikt/fetma, b) aktivera ungdomar och unga vuxna tillhörande målgruppen att själva skapa digitala verktyg som stödjer fetmaförebyggande och hälsosam livsstil. myPIPPI plattform kommer att erbjuda digitala lösningar relaterade till (i) näringsintag, ii) fysisk aktivitet, (iii) psykisk hälsa, (iv) social, (v) ekonomiskt. Målet är även att förbättra arbetsförmågan.
Långsiktiga effekter som förväntas
Resultatet av myPIPPI är att designa, utveckla och validera nya digitala tjänster som kan integreras med data from matproducenter (mat parameters), biologiska systemet (patientdata) och livsstilen variabler (aktiviteter). Dessa prototyper kommer sedan att testas i 4 olika EU-länder och kommer att tillåta oss att skapa ett proof of concept som utnyttjar de höga nivåerna av kompetenser som finns hos samtliga myPIPPI´s partner för att förebygga övervikt/fetma och öka arbetsförmågan med 12 månader.
Upplägg och genomförande
Vi kommer att implementera partners förmåga inom maskininlärning ML, inklusive: (a) gruppera överviktiga/fetma patienter i distinkta kategorier som genererar individuella behandlingsstrategier, (b) förutsägelse av resultat och information kopplade till befolkningen, (c) stödja extraktion av viktiga data från kliniska databaser, (d) förutsägelse och förebyggande av komorbiditeter för patienter med övervikt/fetma. Att skapa individuellt anpassade lösningar med AI-baserade modeller som hanterar data för framgångsrika åtgärder för att positivt påverka fetma.