MRT baserad 3D rekonstruktion av ryggraden. Optimering för digitala planerings och guidesystem

Syfte och mål

Syftet är att utveckla och validera en ny icke-strålningsbelastande metod för precisionsmedicin för benavbildning inom kirurgisk ortopedi där MRT-teknik används i klinisk rutin diagnostik och för kirurgisk planering- och navigeringssystem för kirurgi i kombination med artificiell intelligens (AI).

Förväntade effekter och resultat

Metoden gör att stora delar av den detaljerade information som skapas vid en MRT-undersökning, men som nu är dold blir tillgänglig för både radiologer och ortopedkirurgier. Informationen kan sedan laddas över till de planerings- och navigeringsverktyg som blir allt viktigare för vården. Tack vare användningen av AI kommer de olika vävnaderna och strukturerna att kunna identifieras och presenteras automatiskt och ökar möjligheterna att göra korrekta bedömningar och säkrare operationer. Metoden har utmärkta förutsättningar att skapa förbättringar inom kirurgisk ortopedi.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet är indelat i fyra arbetspaket. AP1: utvärdera och analysera avbildning av ländryggen med DT och MRT experimentellt. AP2: Identifiera möjligheter och begränsningar för MRT beträffande benavbildning samt jämföra 3D rekonstruktionsmodeller framtagna med MRT vs. DT. AP3: bilddataprocesser anpassas för befintliga MRT-utrustningar som utnyttjas vid diagnostik av ryggbesvär och applicera detta på ett kliniskt material. AP4: diagnostik och behandling av patienter med ryggbesvär med stöd av MRT- baserad bildinformation implementerad i ett planerings- och guidesystem.