Likhetssökning för tidsseriedata - Utvärdering av sökmotor för industriella processdata (SIFT)
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE |
| Bidrag från Vinnova | 3 701 322 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - april 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Test och demo av avancerad digitalisering i verklig miljö |
Syfte och mål
Tillverkande företag samlar in stora mängder data från produktion, men för att öka värdet av detta krävs bra metoder för datahantering, analys och visualisering. Projektets mål är att i verklig industriell miljö testa och utvärdera teknisk lösning och metod som gör stora mängder multivariata industriella tidsserier mer sökbara. Specifikt kommer de medverkande företagen Nexans och Nord-Lock stödjas i sitt arbete att med ökad digitalisering förbättra produktivitet, minska slöseri och öka kvalitet.
Förväntade effekter och resultat
Sökmotorn som utvecklas möjliggör att sökning i tidsserier från stort antal sensorer och batcher. I lösningen bäddas tidsserier och metadata in i vektorer som lagras i en vektordatabas med likhetssökningsfunktionalitet. Detta möjliggör sökning i data som annars brukar är svår att söka i, så att anomalier och likheter kan hittas. Förväntade effekter är att metoden förbättras så att den kan stödja digitalisering, och minska störningar, öka effektivitet, kvalitet, hållbarhet och bättre arbetsmiljö.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs under 18 månader av RISE och Chalmers. Metoden anpassas, testas och utvärderas i verklig tillverkningsmiljö, dels hos kabeltillverkaren Nexans i Grimsås, dels hos Nord-Lock i Mattmar som tillverkar låsbrickor. Även arbetssättet och användning i rätt sammanhang kommer att utvärderas. Sensortillverkaren IFM deltar i projektets tester och utvärdering och deras monitoreringsmjukvara Moneo kan utgöra en plattform för vidareutveckling av lösningen som testas i SIFT-projektet.