Lärande system för rekommendationsmotorer

Viktiga resultat som projektet gav

Superkicky har som målsättning att skapa en rekommendationsmotor för stilbaserade val, en tjänst som vet vad kunderna vill ha innan de vet de själva. Syftet med detta projekt var att vidareutveckla den befintliga prototypen så att den kan testas i större skala. Målet var att ha en tjänst redo att implementeras hos en första pilotkund.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektresultatet ska dels användas som proof of concept att i nästa skede ta oss till marknaden med, dels ge oss data i större mängder som underlag för vidare utveckling av tekniken. Prototypen färdigställdes enligt plan och det framgångsrika utfallet av projektet ledde till att vi vi nu har en kund som väntar på att få implementera tjänsten.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes tillsammans med SICS Decisions, Networks and Analytics Laboratory. Utöver det planerade resultatet genererade projektet även en rad idéer om nya angreppssätt och applikationsområden, liksom intresse från kunder utanför vår nuvarande målgrupp. Samarbetet som etablerades med SICS var mycket framgångsrikt och kommer fortsätta även efter projektets slut.