Kryptografiska byggblock för AI med utökat integritetsskydd

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet förbättrade framgångsrikt AI-kompetensen inom integritetsskydd och säker datadelning vid den svenska målorganisationen. Det utvecklade tekniska färdigheter inom post-kvantkryptologi och kryptografiska primitiv, fördjupade förståelsen av skalningsegenskaper hos krypterade neurala nätverk, vilket kan främja kunskapsspridning till förmån för svensk industri och offentlig sektor. Resultaten från samarbetet har presenterats vid två internationella konferenser.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet ökade kompetensen inom post-kvantkryptologi och kryptografiska primitiv, och fördjupade förståelsen av krypterade neurala nätverk. Det har även skett kunskapsspridning genom konferenser och workshops och lett till fortsatta samarbeten. På längre sikt bidrar detta till att stärka både svensk industri och offentlig sektors förmåga att utveckla säkra, resurseffektiva AI-system och implementera pålitliga AI-applikationer, vilket främjar innovation och förtroende för AI i samhället.

Upplägg och genomförande

Projektet började med kunskapsinhämtning om olika kryptografiska byggstenar, följt av gemensam utveckling av experimentkällkod. Besök på plats i Paris och deltagande i workshops underlättade praktiskt lärande och kunskapsutbyte. I en sista fas sammanställdes resultat, källkod och dokumentation. Detta strukturerade tillvägagångssätt har möjliggjort kompetensutveckling och lagt grunden för fortsatt samarbete, inklusive ett masterprojekt för att vidareutveckla arbetet och främja kunskapsöverföring till juniora ingenjörer.