IntoxEye Ökad trafiksäkerhet genom detektion av berusning hos förare
Diarienummer | |
Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB |
Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
Projektets löptid | november 2023 - november 2024 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Trafiksäker automatisering - FFI |
Ansökningsomgång | Trafiksäker automatisering - FFI - hösten 2023 |
Viktiga resultat som projektet gav
The pre-study showed promising results in the feasibility of a system able to detect intoxication to alcohol based on eye tracking data. The parameters related to pupil dilation showed a consistent of trend of higher dilation in control/sober (non intoxicated) subject states during critical events. Moreover, eye openness showed interesting tendencies, e.g. in terms of increased mean and median blink duration. Such parameters could be promising to develop a model for intoxication detection.
Långsiktiga effekter som förväntas
I takt med att antalet förare på vägarna som blir berusade i Sverige ökar blir automatisk upptäckt av berusningstillstånd ett viktigt verktyg för säkrare vägar. Det är ett långsiktigt mål att utveckla ett DMS för att upptäcka alkoholberusade förare. Ytterligare arbete med verkliga scenarier kommer att hjälpa på lång sikt att fastställa begränsningarna för i) spårbarheten av biobeteendemarkörer för berusning, ii) tillförlitligheten hos förarövervakningssystem för att upptäcka sådana signaler.
Upplägg och genomförande
En pilotstudie med inledningsvis 10 deltagare genomfördes. Deltagarna utförde kritiska körmanövrar i en förarsimuleringsmiljö när de var nykter och även när de var måttligt berusade (upp till 1,0 promille). Deltagarnas berusade tillstånd övervakades och analyserades enligt EEG och ögonbeteende samt förarbeteende (t.ex. hastighet och styrning). Deltagarna var också tvungna att fylla i frågeformulär om deras tillstånd.