Integrering av stora artificiell intelligens modeller i 6G-mobilnätverk

Syfte och mål

I projektet kommer vi att samarbeta för att forska och utveckla teknologierna och relaterad mjukvara för att integrera stora artificiella intelligensmodeller (LAIM, som ChatGPT) i 6G-nätverk. Vi kommer att tillämpa LAIM för att optimera trådlösa nätverk för att förbättra prestanda och resurseffektivitet inom t.ex. energianvändning. Vi kommer att undersöka pålitliga och pålitliga distribuerade AI i 6G. Resultaten inkluderar AI-algoritmer, kunskap, relaterad programvara och utbildade forskare.

Förväntade effekter och resultat

De förväntade resultaten av projektet inkluderar: (1), AI/kommunikationsalgoritmerna för de riktade användningsfallen. (2), Simuleringsprogramvara. Algoritmerna kommer att verifieras genom simuleringar. Programvaran innehåller även skript för LAIM som ChatGPT-prompter, och vanliga verktyg som Python, Matlab. (3), Vetenskapliga publikationer. Publikationerna inkluderar topptidskriftsartiklar inom IEEE och även konferenser. (4), Knowhow och patent. (5), Utbildade forskare.

Planerat upplägg och genomförande

För att nå projektmålen kommer vi att dela upp projektet i tre WP för implementering. (1), WP1, LAIM-baserad nätverksoptimering. (2) WP2, Pålitlig och pålitlig LAIM i 6G. (3) WP3, semantisk och uppgiftsorienterad kommunikation baserad på LAIM. För tillvägagångssätt kommer första nya AI-algoritmer att utvecklas eller existerande algoritmer kommer att tillämpas för identifierade användningsfall. Algoritmerna kommer att analyseras och den omfattande simuleringsmjukvaran kommer att utvecklas