Integrerad modellering för en hållbar och optimerad stålprocess (ProcTwin).

Viktiga resultat som projektet gav

Målet med projektförslaget ProcTwin är öka energieffektiviteten och produktkvalitén vid framställningen av stål i Europa. Detta ska åstadkommas genom att utveckla ett operatörstöd som baseras på en självlärande distribuerad maskininlärningsmodell och hanterar hela processkedjor som en produktionsenhet. Modellen ska balansera existerande processdata i sammankopplade produktionssteg tillsammans med digitala tvillingar och innovativa sensorer för att förklara effekten av lokala variationer.

Långsiktiga effekter som förväntas

De förväntade effekterna av ProcTwin är att öka ståltillverkande industrins energieffektivitet med 5% och minska koldioxidutsläpp med 3% genom minskad skrotning och åter-cirkulering i produktionen. Processverktyget ska kunna användas för att upptäcka lokala avvikelser och föreslå åtgärder för att uppnå önskad produktkvalitet, samt användas som underlag för att plocka bort stålämnen från produktionen om indikationen finns att kvalitén inte kommer uppnås och inte kan kompenseras.

Upplägg och genomförande

Projektkonsortiet kommer installera innovativa sensorer samt skapa digitala tvillingar av flera sammankopplade processteg på två ståltillverkande enheter: SSAB specialstål Oxelösund och Global Steel Wire (Celsa) i Spanien, för att prediktera materialet egenskaper utifrån en naturlig spridning av processparametrar. Denna syntetiska data tillsammans med processdata kommer kombineras i en självlärande distribuerad maskininlärningsmodell som kommer implementeras i ett behovsstyrt operatörstöd.