inSIGHT

Viktiga resultat som projektet gav

InSIGHT ska utveckla och testa en lösning för hälsokontroll för kallvalsning som kombinerar visualisering och artificiell intelligens för att kunna ge tidiga varningar vid uppkomna problem och föreslå åtgärder. Målet var att utveckla, testa och validera use cases för att bättre förstå valsningsprocessen och snabbare kunna identifiera och lösa uppkomna problem. Dataanalys visade inte på tydliga samband och processen kunde inte beskrivas med hjälp av algoritmer. Förmodligen beror det på att systemet runt stressometern är mer komplext än vad tillgänglig data kunde beskriva.

Långsiktiga effekter som förväntas

Det önskade resultatet var att möjliggöra digital interaktion mellan leverantör och kund via fjärrsupport vilket skulle minskat behovet av resor och minskat produktionsstopp. Detta skulle stärkt digitaliseringen värdekedjan genom nya tjänster och ökad produktkvalitet. Målet med projektet var att utveckla, testa och validera användningsfall och skapa en hälsokontroll för valsverket. Eftersom dataanalysen misslyckades kunde inga ML/AI-algoritmer utvecklas. Utan algoritmer var det ingen idé att fortsätta arbeta med hälsokontrolllösningen, utan att ändra projektmålen.

Upplägg och genomförande

Projektledning: Under projektet har månadsvisa projekt- och styrgruppsmöten hållits. User Experience: Kick-off och besök på site har genomförts och intervjuer med personal har gjorts för att förstå vilka krav som ställs. Data collection and preparation: Data har samlats in från ett av Gränges valsverk i Finspång och data har förberetts och analyserats. Förväntade samband och beskrivning av fel har inte kunnat hittas varför efterföljande steg inte har kunnat genomföras.