Individrörlighet mellan transportforskningsinstitut i Sverige och USA inom AI

Syfte och mål

Projektet syftar till att skaffa kunskap inom dataanalys och metoder för big data och AI genom att utforska, utveckla och skapa sätt att implementera datainsamling och analys.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas resultera i ökad kompetens inom området för AI och big data. Då AstaZero och VTTI äger och driver testbanor, var och en med olika fokusområden och expertis, finns det stor potential för kompetensutbyte mellan organisationerna. Utöver kompetensökning förväntas projektet resultera i ytterligare gemensama forskningsprojekt.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet involverar att använda avancerade dataanalysmetoder (statistisk, maskininlärning, maskinseende, automatiserad anteckning) för att få insikter från fordonsdata. Ämnen av intresse inom AI och big data i samband med trafik och transport inkluderar användning av maskininlärningsmodeller för uppgifterna klassificering, regression, prediktionsklustring, användning av tekniker som artificiella neurala nätverk, multivariat regressionsträdanalys, och stödvektormaskiner.