In situ röntgendiffraktion under värmebehandling för maskininlärningsmodellering av fasomvandling i stål
| Diarienummer | |
| Koordinator | Ferritico AB |
| Bidrag från Vinnova | 499 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2020 - juni 2022 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Forskningsinfrastrukturer - nyttiggörande och samverkan |
| Ansökningsomgång | Industriella pilotprojekt för användning av neutron- och fotonbaserade tekniker vid storskalig forskningsinfrastruktur - 2020 |
| Slutrapport | 2020-03800_Ferritico.pdf(pdf, 211 kB) (In English) |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektets syfte var att mäta CCT-data in situ under kontinuerlig kylning för cirka 40 stålprover med skannande röntgendiffraktion (SXRD). Sex olika stålsorter från tre stålleverantörer undersöktes. SXRD-datan extraherades och kompilerades till ett CCT-dataformat, i syfte att i) validera prestandan för de maskininlärningsmodeller som har utvecklats för att möjliggöra CCT-datasimulering ii) lägga till den högkvalitativa CCT-datan till den nuvarande CCT-databasen och lära om maskininlärningsmodellerna för att simulera med högre precision i nästa version.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet uppfyllde sina mål, det vill säga att generera högkvalitativ CCT-data och använda den i syfte att utvärdera kvaliteten på de nuvarande CCT-simuleringsmodellerna och för att förbättra modellerna genom integrering av högkvalitativa SXRD-data i CCT-databasen . Dessutom har konsortiet skrivit en publikation med fokus på CCT-modelleringen och jämfört resultaten med tidigare forskning inom CCT-modellering med maskininlärning. Publikationen är för närvarande under granskning
Upplägg och genomförande
Stålprover värmdes till austenitiseringstemperaturer och kyldes sedan kontinuerligt med olika hastigheter i olika stadier av kylningen för att undersöka t.ex. effekten av en hastighetsförändring vid låga temperaturer för den martensitiska transformationen. Med hjälp av högfrekvensdetektorn kunde vi övervaka volymfraktionens utveckling av ferrit-, martensit- och fällningsfaser. Dessutom kunde vi följa utvecklingen av koldiffusionen genom att studera toppar för fcc- och bcc-faserna.