Implementering av AI baserad Swede Score uppskattning med hjälp av mobila kolposkop

Syfte och mål

Vi strävar efter att utveckla och validera ett automatiskt bildanalysverktyg som möjliggör säkrare och pålitligare diagnostiska för att skilja lesioner som kan leda till livmoderhalscancer från benigna lesioner.

Förväntade effekter och resultat

I detta projekt kommer ett mjukvaruverktyg att utvecklas baserat på state-of-the-art metoder för maskininlärning som kommer att hjälpa medicinsk personal att analysera bilder som tagits av de Gynius-utvecklade handhållna kolposkop som heter Gynocular. Mjukvaran kommer att utvecklas och valideras både på data som har samlats in inom området för screening av livmoderhalscancer i utvecklingsländer.

Planerat upplägg och genomförande

Detta projekt kommer att genomföras i samarbete med Gynius, Stiftelsen Chalmers Industriteknik och Elekta Foundation. Dessutom kommer gynekologer att delta som experter i utvärderingen av de utvecklade metoderna. Gynius har utvecklat medicintekniska enheter för användning inom livmoderhalscancer i ett decennium och kommer att leda ledningen av projektet.