Hybrida digitala-neuromorfa tjänster: interoperabilitet, gränssnitt och programmering

Syfte och mål

Projektet fokuserar på utmaningar förenade med integration av "Neuromorphic Computing Systems" (NCS) i befintlig digital infrastruktur. Dvs hur hjärninspirerade sensorsystem och processorer som använder händelsedrivna, asynkrona, och dynamiska komponenter för resurseffektiv informationsbehandling och maskininlärning enklare ska kunna programmeras och integreras från moln till nätverkskant. Målet är att möjliggöra långsiktigt hållbar och massivt distribuerad artificiell intelligens (AI).

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas främja industriell förnyelse, stärka den nationella kompetensförsörjningen och bidra till Sveriges teknologiska motståndskraft genom att etablera bevis på koncept i lab. Speciellt kommer digitala gränssnitt till NCS att utvecklas, som möjliggör interoperabilitet och deklarativ programmering av NCS baserade på öppna standarder och optimering genom inlärning för att möta det växande behovet av energieffektiv och robust AI från nätverkskant till moln.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet kommer att använda en iterativ, agil metodik för att uppnå målen. Under den inledande fasen kommer vi att utveckla koncept för digitala gränssnitt och deklarativ programmering. Den efterföljande fasen kommer att fokusera på koncept för data- och kommunikationsabstraktion. Regelbundna projektmöten kommer att säkerställa att aktiviteterna är väl synkroniserade. Relevanta aktörer och potentiella industriella användare kommer att involveras i arbetet för att säkerställa att projektets konceptuella lösningar är tillämpliga och fördelaktiga för slutanvändarna.