Hybrida digitala-neuromorfa tjänster: interoperabilitet, gränssnitt och programmering

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet fokuserade på utmaningar förenade med integration av neuromorf informationsteknologi i befintlig digital infrastruktur och kant-till-moln kontinuumet. Koncept för digitala gränssnitt och abstraktioner utvecklades och studerades med hjälp av prototyp-implementationer baserade på spikande neuronnät (SNN) och pub/sub/query modeller. Målet är att möjliggöra energieffektiv och massivt distribuerad artificiell intelligens (AI) baserat på effektiv och flexibel använding av olika typer av neuromorf och konventionell hårdvara från kant till moln.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet har utvecklat ett koncept för digitala gränssnitt till neuromorf informationsteknologi, som möjliggör integration med digital infrastruktur i ett kant-till-moln kontinuum. Genom att utveckla tre prototyper har projektet undersökt modularisering av spikande neuronnät (SNN), programmering av neuromorfa system och implementering av digitala abstraktioner. Resultaten bidrar till kompetensförsörjning och industriell förnyelse, med potential för innovationer som stärker Sveriges position inom energieffektiv AI.

Upplägg och genomförande

Projektet har tillämpat en iterativ, agil metodik med stöd av två workshops som organiserades av Vinnova. Under den inledande fasen utvecklades konceptet för digitala gränssnitt och programmering baserat på en kartläggning av området samt diskussioner med nyckelpersoner inom industri och akademi. Därefter utvecklades koncept för modularisering och kommunikation. Prototyper implementerades och resultat utvärderades i projektmöten. Frågeställningar och koncept har presenterats vid konferenser och seminarier.