Genomförbarhetsstudie av AI-förstarkt återvinningsystem av medicinteknik

Syfte och mål

Detta genomförbarhetsstudie syftar till att utvärdera de potentiella fördelarna och det praktiska med att införa artificiell intelligens (AI), särskilt genom en klassificeringsmodell och ett vision-system, för att förbättra återvinningsprocessen för läkemedel, medicintekniska produkter och andra typer av medicinska engångsartiklar. Den kommer att ge viktiga insikter om den transformativa potentialen hos AI inom återvinning inom hälso- och sjukvården, vilket banar väg för en mer effektiv, kostnadseffektiv och miljövänlig strategi för medicinsk avfallshantering.

Förväntade effekter och resultat

Genomförbarhetsstudiet ge insikter för utveckling av ett strukturerat tillvägagångssätt och validera hur AI-förbättrad återvinnings-teknik ska tillämpas inom medicinska avfallshantering. Resultaten säkerställa att tekniska framsteg gynnar alla samhällssegment och skapa ett prejudikat för hållbara och inkluderande industriella metoder i försörjningskedjor för hälso- och sjukvård. Resultatet bli tillämpning av en innovativt koncept, robust samarbetes-modeller med intressenter och en mall för bransch-överskridande implementering.

Planerat upplägg och genomförande

Genomförbarhetsstudien har några arbetspaket för att definiera hälso- och sjukvårdens värdekedja och klassificeringsmodell för medicinska produkter, validera algoritmerna som ska träna modellen, och utvärdera tekniska kraven för att implementera vision-systemet. Genomförbarhetsstudien kommer att ha ett litet projektteam bestående av nyckelintressenter och använda hållbarhetskommittén på GoCo som referensgrupp för workshops, spridning och validering av studien. Resultaten kommer att presenteras via Vecturas innovations-klusters sociala medie kanaler