From archive to live
| Diarienummer | |
| Koordinator | Riksförbundet för Sexuell Upplysning - Riksförbundet för Sexuell Upplysning RFSU |
| Bidrag från Vinnova | 600 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2023 - maj 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Lärande och mötesplatser |
| Ansökningsomgång | Starta er AI-resa: För organisatoriskt lärande och praktisk användning av artificiell intelligens i kommuner och civilsamhälle 2023 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet "From archive to live" syftade på att använda ett AI-verktyg för automatiskt läsa och kategorisera stora mängder av komplex text. AI-verktyget förväntades därmed att höja kvalitén på RFSU:s förmåga att arbeta med FN-dokument (texter). Genom att ha använt data från "Förenta Nationernas Råd för Mänskliga Rättigheters" arkiv, förväntades detta AI-verktyg förbättra RFSU:s arbete med analys av internationell regelverk, vilket även förväntas förstärka RFSU:s samarbete med relevanta aktörer, bland annat SDG 3 och 5 med flera. Projektets mål uppfylldes.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektets ledde till förväntade resultat. Projektet tog fram ett IT-verktyg som lyckades samla stora mängder av online-texter och be befintliga AI-modeller att läsa och kategorisera dem enligt givna teoretiska rammar. AI-processerade svar sparades i en databas för slutanvändares bruk. AI-svar bidrog till att effektivisera processen och förbättra kvalité i analys av komplexa politiska-juridiska dokument som är relevanta för att påverka och följa upp politiska mål i, bl.a., SDG 3 och 5.
Upplägg och genomförande
Projektet indelats i 4 moment: metod för info-samling (1), framtagandet av tematisk referensmall för AI (2), informationshantering (3) och visualisering av AI-resultat, lagring och "interface" för slutanvändare (4) RFSU:s bedömning är att projektet genomfördes till stor del i enlighet med planen. Oväntade utmaningar uppstod, ex. inkonsistens i dokument-källan samt irrelevanta svar om för många kriterier inkluderades i frågan. Sparad tid från fas-1 möjliggjorde lägga mer tid på fas-2 och 3. Tydliga, mer avgränsade frågor är lärdomar för framtida AI-relaterad arbete hos RFSU