Förutsägande av prestanda i en biobaserad produkt
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE Byggteknik, Borås |
| Bidrag från Vinnova | 3 287 536 kronor |
| Projektets löptid | mars 2019 - augusti 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för Produktion2030 |
| Ansökningsomgång | Produktion 2030 - utlysning 11 |
Viktiga resultat som projektet gav
Målet med projektet var att utveckla ett prediktionsverktyg för formpressade fanerprodukter för att förbättra produktprestanda genom att minska reklamationer och kundklagomål och minska tiden från idé till marknad. Detta har uppnåtts genom att: - Reklamationer och kundklagomål har drastiskt minskat för undersökta produkter med tillhörande insatser och arbetssätt. - Provningsmetoder har utvecklats för att bättre fånga belastningen hos stolar än dagens standardprovningsmetoder. - En numerisk modell har utvecklats med bra överensstämmelse med experimentella tester.
Långsiktiga effekter som förväntas
En numerisk modell har tagits fram parallellt med motsvarande experimentella tester. Överstämmelsen mellan modell och provning är god. Felorsaksanalys har företagits på flera produkter. De tidigare kostsamma kassationerna och reklamationerna har i princip upphört på de produkter där åtgärdsprogram satts in. Summa summarum har det inneburit kunskapsuppbyggnad, hållbarare produkter, bättre resursutnyttjande samt nyinvesteringar. Nya arbetssätt och alternativa provningsmetoder har tagits fram. Intresse finns av att gå vidare med det arbetet.
Upplägg och genomförande
Felorsaksanalyser har genomförts med tillhörande provningar för att nivellera orsakssamband. Utifrån dessa har insatser genomförts för att förbättra produktion- och produktprestanda. Upplägget har visat sig bidra till att minimera kassationer och reklamationer. Standardprovningsmetoder har lett beslutsfattandet fel. Nya metoder har tagits fram. De i projektet utvecklade provningsmetoderna har löst problemen. Detta tillsammans med utvecklad simuleringsmodell bidrar till ökad förståelse och beslutsunderlag. Det finns goda underlag för att fortsätta arbetet.