Förbättrad Säkerhet för Vulnerable Road Users (VRU:s) med Nedsatt Rörlighet
| Diarienummer | |
| Koordinator | Chalmers Tekniska Högskola AB - Chalmers Tekniska Högskola Inst f Data- & informationsteknik |
| Bidrag från Vinnova | 773 702 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2023 - oktober 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Beteendeförändringar inom mobilitetssystemet |
| Ansökningsomgång | Människocentrerad mobilitet - Framtidens mobilitetssystem med utgångspunkt i mänskligt beteende och individuella behov |
Viktiga resultat som projektet gav
Vi började med att sammanställa litteratur om AI- och säkerhetsforskning med fokus på trafikanter med nedsatt rörlighet. Rörelsemönster hos 20 deltagare analyserades med hjälp av intervjuer, videoinspelningar och sensordata, vilket visade på mobilitetsutmaningar. Ett multisensordataset skapades för att utvärdera och förbättra AI-baserad detektion och spårning. Slutligen utformades en plan för att skapa ett inkluderande, AI-drivet trafik- och infrastrukturövervakningssystem för tillgänglighet.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet förväntas ha långsiktiga effekter, inklusive säkrare och mer tillgängliga urbana miljöer för alla. Det inkluderande AI-drivna trafik- och infrastrukturövervakningssystemet kommer att hjälpa beslutsfattare att åtgärda brister i infrastrukturen samt optimera mobilitetslösningar. Crowdsourcing stärker röster från marginaliserade grupper och främja samarbete mellan medborgare och beslutsfattare. Dessa framsteg bidrar till rättvis mobilitet, hållbar stadsplanering och inkluderande teknik.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes genom fyra arbetspaket. WP1 sammanställde forskning om AI och trafiksäkerhet för trafikanter med nedsatt rörlighet. WP2 analyserade rörelsemönster och utmaningar hos trafikanter med varierande förmågor genom intervjuer, videoinspelningar och sensordata. WP3 skapade ett multisensordataset för att förbättra AI-baserad detektion och spårning. WP4 utarbetade en plan för ett inkluderande, AI-drivet trafikövervakningssystem. Teamet upprätthöll starkt samarbete genom projektet.