EUREKA EURIPIDES2 Failure Analysis 4.0

Viktiga resultat som projektet gav

Målet med projektet var att utveckla en mestadels automatiserad process för feldiagnostik som integrerar självlärande dataanalys, feldetektering och -lokalisering, standardiserad materialanalys, centraliserad datainsamling och korrelation med elektriska prestandadata. Det svenska konsortiets huvudsakliga bidrag var 1) utvecklingen av en röntgenkälla med en upplösning långt utöver den senaste tekniken som levererat 3D-bilder av överlägsen kvalitet av komponenter från konsortiets leverantörer, 2) automatiserad detektering av porer i röntgenbilder med ML-metoder.

Långsiktiga effekter som förväntas

Minskad tid använd på felanalys uppnåddes genom de utvecklade maskininlärningsmetoderna för defektanalys. Mer effektiv användning av befintlig utrustning uppnåddes genom att införa en universell provhållare och automatiserad dataöverföring. Förbättrad noggrannhet i felanalys har uppnåtts genom till exempel utrustning med högre upplösning, automatiserad provberedning och de ML-metoder som utvecklats för felanalys som också gör att fler prover kan analyseras. Tack vare dessa förbättringar förväntas snabbare produktutveckling och innovationscykler uppnås.

Upplägg och genomförande

Sverige integrerades i projektet efter att projektet godkänts i andra länder och integrationen fungerade väl eftersom vår kompetens kompletterade den befintliga genom att addera röntgen till de undersökta teknikerna. Den svenska konsortiets verksamhet hade sitt fokus på defektidentifiering i WP3, Task 4.5 ”Ultra-high resolution X-ray imaging” (ledare RISE) av WP4 (medledd av RISE)), kombination av de utvecklade verktygen och metoderna i WP5 (medledare Ericsson), och sammanfattning av resultaten i WP6 (ledd av Ericsson). Projektet förlängdes med 6 månader (COVID).

Externa länkar

RISE projektsidor svenska RISE projektsidor engelska Projektets publika sidor