Eyescanner

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet har varit att genomföra ett verifieringsprojekt tillsammans med två behandlingshem. Detta för att säkerställa att Eyescanners fyra mätvärden fungerar att genomföras digitalt samt att de kan indikera att en person är drogpåverkad eller inte. Syftet med valideringen har också varit att testa olika ljusförhållanden, ögonfärger, ögonformer, kvinnor och män. Projektet har varit lyckat så tillvida att de parametrar vi ville undersöka har testats på ett tillfredställande sätt.

Långsiktiga effekter som förväntas

Med hjälp av den insamlade datan har vi utvecklat algoritmer som hittar, följer och mäter ögats pupill. Via korrelationer i datan har vi lyckats särskilja ett icke påverkat öga från ett påverkat öga. Datamängden är för liten för att dra några långtgående slutsatser kring träffsäkerheten, men resultaten visar att tekniken ser ut att fungera. Resultatet har också genererat i några förbättringsområden som ska justeras i nästa version, bl.a. behovet av bra ljusförhållanden och vissa instruktioner. En tydlig effekt av projektet har visat sig i ett stort intresse av fordonsindustrin.

Upplägg och genomförande

I samarbete med två behandlingshem har vi samlat in 98 filmsekvenser på ögonområdet. Av dessa var ett antal drogpåverkade av olika substanser. Siffran på drogpåverkade var lägre än vad vi hade hoppats på men var ändå tillräcklig för att komma vidare i utvecklingen. Datan har analyserats av senior utvecklare på Qamcom Research & Technology. Genom att enbart titta på pupillens reaktioner har han dragit värdefulla slutsatser och utvecklat användbara algoritmer som framöver kommer kunna ligga till grund för en vidareutveckling av mjukvaran.