European Federation for Cancer Images (EUCAIM)
Diarienummer | |
Koordinator | Umeå universitet - Umeå universitet Inst f strålningsvetenskaper |
Bidrag från Vinnova | 12 379 396 kronor |
Projektets löptid | april 2023 - oktober 2027 |
Status | Pågående |
Syfte och mål
Projektet syftar till att skapa en pan-europeisk digital federerad infrastruktur av FAIR cancerrelaterade avidentifierade bilder för att tillhandahålla en plattform för utveckling och benchmarking av AI-verktyg för precisionsmedicin. EUCAIM bygger på EU-projekten inom AI for health imaging (AI4HI), europeiska forskningsinfrastrukturer och databaser samt nationella eller regionala arkiv med kliniska bilder, patologi, molekylära data och laboratoriedata. Slutligen ska ett validerat kliniskt beslutssystem som stödjer diagnos, behandling och prediktiv medicin skapas
Förväntade effekter och resultat
Utveckling av interoperabel, FAIR-kompatibel och säker infrastruktur inklusive datastyrning för cancerdata, öppen för involvering av nya intressenter. Verktyg och tjänster för distribuerad analys, AI-inlärning och klinisk validering med hjälp av bilddata och relaterad klinisk information. Nya, anpassade eller utökade cancerbilddatakällor (inklusive annoteringar). Cancerbilder av olika cancersjukdomar användbara för att utveckla kliniskt relevant AI Koppling mellan canceravbildningsdatainfrastrukturen och test- och experimentanläggningen (TEF) för hälsa .
Planerat upplägg och genomförande
WP2 etablerar relationer med olika leverantörer av hälsodata (lager, sjukhus) och säkerställa att data är tillgänglig. WP3 Etiska och juridiska aspekter kommer att säkerställa efterlevnad av aspekter som datasäkerhet, integritet och lagstiftning. WP4 är det centrala navet. WP5 kommer att definiera en gemensam datamodell, specificera krav och implementera verktyg för datainteroperabilitet och definiera ett ramverk för noder. WP6 designar och implementerar ett ramverk för distribuerad analys. WP7 testar, validerar och utökar plattformen. Affärer och hållbarhet görs i WP8.