EUREKA SMART SIMS

Syfte och mål

Utmattningslivslängd är en viktig egenskap för många metallprodukter, då den ofta avgör både säkerhet och livscykel. Vid additiv tillverkning, AM, eller svetsning är stelningen av det smälta materialet som avgör dessa grundläggande egenskaper, särskilt genom ytans struktur och form. Målet blir en förlängd livscykel för stålprodukter som erfar utmattningsbelastning, genom intelligenta sensorer och maskiner för svetsning och additiv tillverkning.

Förväntade effekter och resultat

Resultatet kommer att bli ett koncept för ett anpassningsbart kommersiellt system med integrerade sensorer och artificiell intelligens, via maskinlärning, för svetsning och AM där både elektriska eller laserbaserade svetssystem kan användas. Tillämpbarheten kommer att demonstreras för produktdelar som balkar och länkar med höga krav på utmattningsbelastning.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet siktar på utveckling av ett smart tillverkningssystem baserat på maskinlärning. Genom kombination av optiska sensorer och modell-baserade algoritmer möjliggörs identifiering och optimering för kritiska och komplexa aspekter under tillverkning. Ett generaliserande tillvägagångssätt ska möjliggöra anpassning av metoden för olika applikationer för svetsning och AM. Den ska även demonstreras för produkter som erfar utmattningsbelastningar såsom kranar, konstruktioner och fordon.