EnVisA - Energivisualisering med artificiell intelligens
| Diarienummer | |
| Koordinator | SWERIM AB |
| Bidrag från Vinnova | 5 026 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2020 - april 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | AI - Spets och innovation |
| Ansökningsomgång | AI i klimatets tjänst |
Viktiga resultat som projektet gav
EnVisA fokuserar på att utveckla ett AI-baserat prediktions- och visualiseringsverktyg för tillförsel av processgas och slutligen testa det i industriella försök, för att vägleda operatörer i CHP till en mer effektiv och hållbar användning av processgas som energikälla. Vi har uppnått projektets mål, inklusive att förutsäga överskottsprocessgaser med AI, realtidsvisualisering av processgas (energi), integrering av prediktions- och visualiseringsverktyget, samt testning och förbättring i industriella försök.
Långsiktiga effekter som förväntas
Vi har uppnått följande resultat: 1. Utvecklat en effektiv datainsamlingsprocess som möjliggör realtidsdatafångst och lagring. 2. Utvecklat en visualiseringsprocess som möjliggör realtidsvisning av gas (energi). 3. Utvecklat en AI-baserad prediktionsmodell som kan utföra realtidsprognoser för nödvändiga processgasfaktorer för att uppnå målen i EnVisA-projektet. 4. Integrerat prediktions- och visualiseringsverktyget. 5. Testat och förbättrat prediktions- och visualiseringsverktyget framgångsrikt i industriella försök.
Upplägg och genomförande
EnVisA-projektet sträcker sig från Q4 2020 till Q2 2024, följande WPs har slutförts. WP1 hanterar projektet, håller möten och sprider resultat. WP2 definierar problemets omfattning, inklusive visualiseringskrav, operatörers behov och dataåtkomst. WP3 hanterar datainsamling och systemuppsättning, vilket säkerställer snabb anslutning. WP4 utvecklar ett realtidssystem för visualisering av processgas. WP5 skapar en prediktionsmodul för överskottsprocessgaser. WP6 genomför industriella försök för att testa den utvecklade modellen. WP7 utför en nyttoanalys.