Energi- och kostnadseffektiv AI

Syfte och mål

Målet med projektet är att utveckla en prototyp av en produkt där användaren kan träna AI-modeller baserat på deras proprietära data, särskilt över storskalig data. Vi kommer att utforska verksamheten möjligheter att licensiera vår programvara för konsumentelektronikleverantörer och testa algoritmerna i leverantörens simuleringsmiljöer, med initialt fokus på 5G/6G-applikationer.

Förväntade effekter och resultat

Detta projekt börjar på TRL-nivå 3 och är tänkt att sluta på TRL-nivå 5. Vi börjar vid TRL 3, där vi har experimentella bevis på konceptet i mindre samt medelstor skala. Prototypen kommer att göra det möjligt för oss att validera prestandan för vår teknologi i relevanta industriella miljöer. I vårt fall kommer vi att uppnå TRL 5 genom att utveckla vår prototyp och testa vår teknik hos telekomleverantörers simuleringsmiljöer.

Planerat upplägg och genomförande

Vi kommer att börja med algoritmtestning och verifiering på kunddata, särskilt för telekomleverantörer och IoT-enheter. Vi kommer också att implementera våra verktyg som ett PyTorch-bibliotek. Vi kommer att lägga 6 månader på algoritmvalidering och testning. Det andra arbetspaketet avser utveckling av PyTorch-bibliotek och kommer att ta 6 månader. Det tredje arbetspaketet fokuserar på produktutveckling tillsammans med potentiella användare och vi kommer att iterera produktdesign för att bästa möjliga UX. Detta kommer att ta cirka 12 mantimmar.