Enabling Near-Patient Drug Discovery and Development
Diarienummer | |
Koordinator | Karolinska Institutet |
Bidrag från Vinnova | 17 260 585 kronor |
Projektets löptid | februari 2023 - september 2025 |
Status | Pågående |
Utlysning | Utmaningsdriven innovation – steg 3 implementering |
Ansökningsomgång | Utmaningsdriven innovation - Steg 3 Implementering 2022 - höst |
Syfte och mål
Trots framsteg i preklinisk och klinisk forskning begränsas framgången i läkemedelsprojekt av att den forskning och utveckling man bedriver inte avspeglar den genetiska och funktionella variationen i patientgrupper, som leder till olika behandlingssvar hos patienter. Detta medför höga kostnader och stora risker för låg avkastning i läkemedelsprojekt, men leder i förlängningen också till sämre tillgång på välbehövliga behandlingar. Vi vill utveckla ny teknik som på ett kostnadseffektivt sätt integrerar kunskap om sådan variation till tidigare faser av läkemedelsprojekten.
Förväntade effekter och resultat
Vi vill introducera principer från precisionsmedicin i tidig läkemedelsutveckling och därmed förbättra tillgången till läkemedel som kan matchas till rätt patient. För det krävs tillgång till sjukdomsmodeller som representerar individer så att vi kan kartlägga och i förlängningen förutspå skillnader i behandlingsrespons. Genom att använda patientnära celler i miniatyriserat format kan vi göra modellsystemen mer relevanta och tekniken mer kostnadseffektiv. Dessutom adresserar vi Agenda 2030-mål såsom hälsosamt liv för alla och förbättrad hållbarhet inom sjukvården.
Planerat upplägg och genomförande
Nyckelordet i detta projekt är miniatyrisering, ett arbetssätt som de senaste 20 åren revolutionerat DNA-sekvensering och lett till en 100 000-faldig kostnadsreduktion. Specifikt kommer vi att utveckla och demonstrera användningen av miniatyriserade 3D-sjukdomsmodeller i en skala och till en kostnad som gör att de kan tillämpas brett och tidigt i läkemedelsprojekt. Vi har bildat ett konsortium av partners för att skapa de verktyg och den infrastruktur som krävs för att möjliggöra och tillgängliggöra sådana tekniker och sjukdomsmodeller.